关于女性最常见的恶性肿瘤，这里是一些细节

今天是三八妇女节，小编先祝各位女性读者节日快乐。 今天我们文章的主题也和女性息息相关——「乳腺癌」。

乳腺癌在临床中十分常见，根据网上公开数据，每年新发患者约有 27 万例，并且近年来该疾病发病率不断增加，已成为我国女性最常见的恶性肿瘤之一。

「早诊早治」是乳腺癌治疗的关键：如果在乳腺癌早期阶段发现，并且及早接受规范化的治疗，I 期患者的五年生存率可从 80% 提高至 95%； II 期患者的五年存活率也能达到 80% 甚至以上。

在乳腺癌筛查中，常用的无创性的检查手段有 MRI、乳腺钼靶以及超声。但在这些医学影像领域，都存在着医生阅片任务繁重、供需缺口大、优质医疗资源分布不均等痛点。

医学影像领域的痛点

面对巨大的筛查需求，将医生从繁重的阅片任务中解放出来，减少误诊漏诊，人工智能是最合适的辅助手段之一。

早前英特尔团队就开发了「人工智能乳腺全周期健康管理系统」，以此提供可靠的端到端的人工智能解决方案，帮助提升乳腺癌筛查的检测精度和效率。该系统共分为三个阶段——

• 第一阶段：人工智能参与乳腺影像的判读，覆盖大量人群。

• 第二阶段：人工智能辅助临床决策，结合影像组学，提供精准的临床决策依据。

• 第三阶段：根据术后复查数据，人工智能参与动态监控，患者自助式参与治疗。

据了解，通过在胸部结节、神经系统、甲状腺等多器官系统影像与国内外顶级医院的影像及专科医生进行人机读片对比后，经过深度学习的人工智能系统，读片的准确率高达 90%。

小编在前文中提到常用的乳腺筛查手段有三种，关于这三种检查方式的特点小编总结了如下