人工智能有助于排除乳房致密女性的癌症

虽然乳房 X 光检查通过检测较小且易于治疗的乳腺癌来减少死亡率，但它对乳房致密的女性效果较差。

然而，一项新研究发现，补充 MRI 筛查可以对这些更有可能患乳腺癌的女性产生影响。并且正在使用新技术来加快这一过程。

荷兰研究人员报告说，人工智能可以快速准确地筛选 MRI，以排除大多数没有患乳腺癌的人——让放射科医生腾出时间处理更复杂的病例。

在致密组织和早期乳腺肿瘤筛查 (DENSE) 试验中，研究人员训练人工智能技术来区分有无病变的乳房。

“DENSE 试验表明，对乳房极其致密的女性进行额外的 MRI 筛查是有益的，”荷兰乌得勒支大学医学中心的主要作者 Erik Verburg 说。“另一方面，DENSE 试验证实，绝大多数接受筛查的女性在 MRI 上没有任何可疑的发现。”

乳房 X 光检查对乳房极其致密的女性的敏感性低于组织较脂肪的女性。与乳房肥大的女性相比，乳房极其致密的女性患乳腺癌的风险高出六倍。他们的风险是普通女性的两倍。

该研究分析了近 9,200 个极其致密的乳房的 MRI。其中，超过 8,300 个没有增长，838 个至少有一个。其中，77 例是癌性的。

该模型标记了 91% 的 MRI 有病变供放射科医生审查。根据这项研究，它在没有遗漏任何癌症的情况下排除了大约 40% 的无病变 MRI。

研究结果于 10 月 5 日发表在放射学杂志上。

“我们表明，可以安全地使用人工智能来消除乳房筛查 MRI，而不会遗漏任何恶性疾病，”Verburg 在一份期刊新闻稿中说。“结果好于预期。40% 是一个好的开始。但是，我们还有 60% 的地方需要改进。”

Verburg 表示，这种基于人工智能的系统有可能显着减少放射科医生的工作量。

“该方法可首先用于协助放射科医生减少整体阅读时间，”Verburg 说。“因此，可以有更多时间专注于真正复杂的乳房 MRI 检查。”

来源

北美放射学会，新闻稿，2021 年 10 月 5 日