Cell重磅:38种癌症类型、2658个癌症样本,全面解析肿瘤内异质性,为攻克癌症铺平道路



与外显子组相比,全基因组测序提供了更多数量级的点突变信息,更高的检测拷贝数的改变(CNAs)的分辨率,以及调用结构变异(SVs)的能力。这增加了研究分析的广度和深度,并揭示了癌症类型的普遍性。


除此之外,研究团队还发现只有11%的肿瘤亚克隆携带已知的单核苷酸变异(SNV)或indel(插入或缺失)驱动突变,他们推测这是因为晚期驱动基因突变池太大,到目前为止无法进行足够广泛的取样。最后,为了评估肿瘤内异质性对临床治疗的潜在影响,研究人员评估了活性驱动突变的克隆性(STAR方法),推断针对亚克隆突变可能导致治疗失败。他们发现,60.1%的肿瘤至少有一个临床活性位点,其中,9.7%包含至少一个亚克隆活性驱动因子,4.7%仅显示亚克隆活性位点。由此可见,在临床研究中考虑肿瘤内异质性及其驱动因素是很重要的。

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