智东西（公众号：zhidxcom）编 | 赵佳蕊

导语：谷歌研究人员发明的工具可以对可疑或已知的癌细胞进行反向图片搜索（用已知的图片在数据库中搜索相似的图片），帮助医生发现和诊断癌症。

智东西7月22日消息，据外媒Techcrunch最新报道，谷歌的研究人员发明了一种名为名为SMILY（Similar Medical Images Like Yours）的工具，医生对样本可疑区域标记过后，这个工具可以对该区域的癌细胞进行反向图片搜索（用已知的图片在数据库中搜索相似的图片），来帮助医生提高发现和诊断癌症的效率。

一般情况的癌症诊断过程是，医生在显微镜下检查组织样本，并根据癌细胞的形状或信号尽可能的寻找出样本中的癌细胞。这是一个漫长而艰巨的过程，因为每一种癌细胞和每个人的身体都是不一样的，医生不仅要查看病人的细胞，还要将样本中的细胞和数据库中已知的癌细胞进行对比，这样才能判断出患者的细胞是否发生了癌变。

为了解决这一问题，谷歌的研究人员想了一个办法，利用机器来减轻医生在诊断过程中的负担。

一、机器用图片搜索找出相似样本

众所周知的是，机器非常擅长将相似的图像互相匹配，当医生把一张照片放入该系统中的时候，系统可以帮助医生找到视觉上相似的图片，这一项技术已经被用于医学的自动化的过程。例如，计算机系统经过训练之后，它便可以突出X光或核磁共振的区域。

尽管计算机系统的这一项能力非常优秀，但因癌症病理学的复杂性，它不能仅凭简单的相似图片搜索就检测出癌症。例如，两个样本一个来自于肺，一个来自于胰腺，虽然这两个样本在视觉上已经十分相似，但是这两个部位的情况还是存在非常大的差别。所以癌症诊断目前还需要有经验的医生来判断患者是否患癌。

二、机器利用医生圈出的细节进行更精确的图像搜索

谷歌的研究团队意识到了机器在癌症诊断方面的不足和机遇，他们意识到，医生不仅要了解整体视觉的相似性，还需要了解样本更多的细节。所以他们建立了SMILY，这是一种强化过的反向图片搜索系统，它专门用来组织检查和诊断癌症。

这一系统的使用方法是，医生向该系统中放入一张巨大的高分辨率的载玻片图片，图片上面是染过色的组织切片。当这种图片进入系统后，医生就可以像往常一样检查这个组织切片，当他看到可疑的部分之后，把这一部分圈出来，SMILY将执行图像匹配算法，把圈中的部分和癌症基因图谱的整个语料库（癌症样本数据库）进行对比。

SMILY系统会将相似的区域在侧边框中显示出来，医生可以很方便的阅读这个内容。医生圈中的部分不仅可以是他们观察的部分，也可以是特定类型或特定部分的细胞。

三、根据医生的反馈结果，机器可不断进行迭代

研究人员写道，医生需要在个案的基础上引导和细化搜索结果，这样才可以找到他们真正想要的。这个系统通过生成假设，然后搜集数据来验证这些假设，最后系统用迭代的方式重新测试先前的假设，以满足医生真正的需求。

具体操作过程包括三个部分。首先，医生选择一个他们重点关注的区域，系统只需关注这个区域，而忽视其他部分，然后去找到和这个部分相似的图片。

接下来，医生可以选择一个看起来较为相似的结果，系统就能反馈一个更相似的结果，以此类推，医生可以选出一个最相似的结果。这就可以让用系统不断进行更新迭代。

最后，通过对系统不断进行训练，让系统可以了解搜索结果中何时会出现哪些特征，例如融合腺体、肿瘤前体等。如果有人能够确定某些特征与搜索结果无关，系统也可以把这些例子去掉。系统就是依赖这个方法不断进行迭代更新。

结语：机器可在医疗系统中发挥更大的作用

这个过程还只是一个实验，还没有得到应用。因为癌症检测本身是一项复杂的事情，要想这个系统彻底改变癌症诊断的几率还不是很大。

但这是一个非常好的开始，在未来我们还需要不断探索新的工具和方法，去解决更多的医疗问题，使得机器在医疗领域发挥越来越大的作用。

文章来源：Techcrunch

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