ET医疗大脑上线，互联网巨头为智能医疗“激战”中国
挺进医疗领域，无论是对于IBM、谷歌、苹果、还是对于中国的BAT，都是一个“欲速则不达”的夙愿。 自建、收购、重金挖角...频频发力，却总似镜花水月。
“他们缺乏对医药的基本了解，也不清楚我们的需求。”总有医生这么抱怨。
这一次，借人工智能ET，阿里主动放低身段，提出要开放阿里云平台的计算能力和“孵化”服务，集聚百家所长，为中国医生适配“机器人”助手。
作者：wain、王小楠
来源：健识局（ID：jianshiju01）
全文3300字5分钟，以医药产业视角，为智能医疗把脉
3月29日，深圳，阿里云宣布正式上线ET医疗大脑。
在阿里云总裁胡晓明的介绍中，通过海量的医学影像数据，对病灶进行智能捕捉、分析，辅助医生诊断疾病；通过对基因突变的大数据研究，预测、诊断疾病，推进新药研发，以及为患者提供个性化的精准用药指导，是ET医疗大脑在未来几年内的主要“成长目标”。
除了英特尔、华大基因这样的战略合作伙伴助阵，中国医师协会、吴阶平医学基金会和广州医科大学附属第一医院、浙江大学附属第一医院等20多家三甲医院的院长、医生代表，也出现在阿里云栖大会·深圳峰会上，见证阿里云启动一场为期三年的医疗AI众智大赛。
该赛事旨在通过开放计算和存储的云服务，吸引、聚合更多智能医疗研发能力，持续为ET医疗大脑赋能。
这意味着，与IBM、谷歌、百度等国内外互联网巨头一样，阿里巴巴也计划通过人工智能，突破多年来相对“封闭”的医疗领域，布局健康服务产业。
中国人口基数大，也拥有海量的疾病和健康数据，但由于缺乏政策法案，医疗大数据如何走出医院各自“封锁”的his系统，为第三方有效开发与安全使用？将成为上述跨界巨头们首先要迎接的挑战，也势必引发一场激烈的竞争和角逐。
与对手相比，阿里缺少搜索引擎来沉淀、整合大数据，但凭借阿里云，用开放大数据的复杂运算和机器深度学习能力，做为“对弈”的筹码。
值得关注的一点是，与多个领域结合人工智能喊出的“机器换人”不同，医疗界对人工智能的态度，仍非常谨慎。
“AI+健康大数据产生的智能医疗，应该作为医生的助手。”呼吸疾病国家临床医学研究中心肺癌组学术带头人，广州医科大学附属第一医院院长何建行教授认为，只有“机器加人”，才能对疾病发起最强有力的挑战。
为获得医学界的认同，阿里云将ET医疗大脑定位为“医生助手”。
产业关键词：布局
ET医疗大脑众筹优秀“算法”
ET是阿里在人工智能领域的成果集合。
此前，ET在电商、物流、交通、制造业、金融和信息安全等领域，均有不俗表现，并频频与地方政府合作，参与智慧城市建设。通过开放的云生态，和一系列名为“天池众智”的AI竞赛，阿里云在过去三年里，集中了一批来自全球各地的算法工程师、行业专家，和人工智能研发团队。
此番，高调为ET赋能“医疗大脑”，阿里在智能医疗领域的战略布局，已清晰展现。
同日，阿里云还联合英特尔、linkdoc(零氪科技，一家致力于肿瘤大数据研究的创业公司)，启动为期三年的天池医疗AI算法众智系列大赛。首季比赛，围绕全球第一高发恶性肿瘤——肺癌展开。
阿里云大数据孵化器——天池平台负责人王一婷不讳言，发现更多优秀的医疗AI研发团队、人才，邀请入驻阿里云开放的大数据运算平台和机器深度学习系统，不断完善ET医疗大脑，是本次众智大赛的目标。
“特别是，对于像肺癌这样，在现代社会中，发病率不断攀升，对人类健康威胁越来越大的疾病，阿里云希望团结更多的科学家，研发出多样化的人工智能诊疗产品，并广泛应用于临床，成为医生和患者攻克疾病的有力助手。”阿里云总裁胡晓明这样阐释ET进军医疗领域的初衷和迫切性。
产业关键词：开放
为参赛选手提供“孵化”服务
与IBM 的Waston(沃森)，谷歌的AlphaGo相比，阿里云的ET算是后起之秀。
但是，因为专业性、复杂性、隐私伦理等多重因素，多年来，在行业壁垒“高筑”的医疗领域，全球互联网(计算机)巨头的医疗AI探索，都是愿望迫切，但浅尝辄止。
显然，考虑到ET“医疗大脑”成长中必将遇到的上述“烦恼”，29日，阿里云从多个层面，高调展示天池平台的开放性，以及对有志于医疗AI的创业团队的服务诚意和孵化能力。
首先，是数据服务。天池平台宣布，在国家卫生计生委的指导下，已与全国20多家大型肿瘤医院签署战略合作协议，基于医学研究目的，天池可为参加首季肺癌诊疗AI竞赛的选手，提供海量的脱敏后高分辨率胸部CT扫描数据。
其次，是来自医疗界的指导。大赛聘请了来自三甲医院的多位临床专家加盟评审团，确保机器训练中，医疗数据的质量，并在关键赛点为选手提供专业的医学和影像学指导及评判。
第一赛季总奖金池高达100万。天池官网已于3月29日开放报名，预计在9月25日收官，决出冠军团队。(点击文末“阅读原文”即刻报名。)
不仅是丰厚的奖金，阿里云还承诺为赛事中脱颖而出的优秀算法提供临床应用转化服务。
“我们将ET医疗大脑设置为一个开放的人工智能系统。阿里云自身有大量的医学与人工智能科学家投入到研发当中，但我们更希望能吸收外部精良的算法与医学经验，只有如此，ET才能集百家所长。” 阿里云智能科学家闵万里介绍，聚集在阿里云端的科学家和开发者，不需要自己去总结疾病诊断规律，而是通过海量的脱敏病历数据作为示例，来训练机器完成特定的深度学习任务，并“摸索”出解题方法，“科学家要做的，是优化算法和提供大量的训练数据。”
产业关键词：共享
先摸清医疗痛点，再谈资源共享
用于辅助超声影像科医生，通过B超，对甲状腺结节做出快速“捕捉”和良/恶性诊断的算法，是较早入驻阿里云“天池”平台的医疗AI成果。
这款算法的主要研发者——浙江大学孔德兴教授介绍，通过对上万张有精确结节位置/大小标注的甲状腺B超的深度学习，拥有了比人眼更精确的结节“扫描”检出能力，和比人脑更“冷静”的良、恶性指标判断能力。
去年开始，这项技术进驻浙江大学第一附属医院、杭州市西湖区留下街道社区卫生服务中心等大型和基层医疗机构，担任实习“医生助理”。在两万例甲状腺B超阅片和辅助诊断的临床训练中，对甲状腺结节的检出率高达90%以上，良/恶性判断的准确率也超过85%。
浙一医院超声科副主任赵齐羽介绍，即便在三甲医院甲状腺结节B超的平均诊断正确率也只有60%左右，多需患者切除结节后再进行活检(病理学检查)，才能诊断结节是良性还是恶性。
同时，由AI算法与医生为患者进行B超检查同步收集影像学数据，从数据分析到出具判断报告，仅需要不到1分钟的时间。过去，有经验的超声科医生从阅片到书写诊断报告，至少需要20分钟。
“人工智能对临床医疗的促进，一是提高医生的工作效率，减少患者等待时间，但我们更看好它在基层医院的应用，可以帮助基层医生，还有年轻快速掌握较高水平的医学影像诊断能力。”天津市胸科医院胸部肿瘤中心主任张逊教授认为，无论是人工智能产品的研发者，还是有志于医疗产业的互联网公司，都要先摸清临床医疗的“痛点”和实际需求，才能做到“资源共享”。
对于孔德兴研究团队而言，选择与英特尔这样国际顶尖的服务器开发商和大数据算法集成平台——阿里云合作，也是为了资源共享。
“希望在阿里云上，获得与更多医疗机构合作的机会。” 孔德兴坦言，人工智能与医疗的结合，还有很多待解问题。“比如，机器判断的指标是数字，与临床诊断的症状指标，相关性有多强?”
他也建议，在智能医疗领域，阿里云应该更加开放、包容、公益，让不同的研发者(团队)，在云平台上，共享计算能力、存储能力，相互切磋、借鉴机器深度学习的认知模型。
产业关键词：竞争
摒弃“颠覆”思维，争做医生“助手”
就在ET医疗大脑上线的前一天，3月28日，IBM与百洋医药集团在北京签署战略合作协议，委托后者旗下的百洋智能科技，成为其医疗人工智能产品——Watson for Oncology 在中国市场为期三年独家总代分销商。
近年来，Watson Health(沃森健康)不断寻求与中国医院、医药企业的合作，筹码则是其未来部分新产品的研发合作权和优先销售权。
毋庸讳言，IBM正在加速推进沃森健康旗下多种认知智能解决方案(产品)“抢滩”公众健康需求正在“喷薄而出”的中国市场。
年初，百度裁撤医疗事业部，从上到下集中资源推进智能医疗，虽然仍面临不同背景版块之间整合的“水土不服”，但要凭借多年来，通过搜索引擎积累的大量医疗信息、数据，开发“百度医疗大脑”的野心，亦表露无疑。
与国内外“同行”相比，阿里云在智能医疗领域，更强调生态的开放，在竞争中协同。
“我们都希望互联网和医疗链接，但很多时候，来自医疗界的能动性并不强。那么，互联网医疗到底要改变什么?是改变制度和体制，还是帮助医生解决临床医疗工作中的痛点?”中国医师协会副秘书长谢启麟指出，去年，中国临床医疗数据的体量就高达4.5万亿，仅靠一家互联网企业或医疗互联网企业，就是投几百亿，也不太可能撬动。
阿里云和战略伙伴英特尔达成了这样一个共识，在智能医疗领域，不提“颠覆”，而是强调协同、互助。
“医疗方面，我们一定要聚集非常专业的人一起做。”阿里云研究员、资深图象识别科学家华先胜坦言，常见的识别，比如人脸识别数据，都比较容易获取，但医疗信息的获取，是行业公认难题。
因此，ET医疗大脑的打造，并非凭阿里一己之力，而是通过开放大数据的云计算能力、云存储平台，吸引医疗机构、医生团队、医药企业、基因测序机构和人工智能研发团队，在同一平台上多边多向合作；研发出的智能解决方案，不是取代医生，而是为医生“配个助手”。
“希望智能医疗能克服互联网医疗的‘通病’，只有去帮助医生，才能对接医疗的核心价值”，谢启麟说。
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编辑：Shirley
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