ET医疗大脑上线,互联网巨头为智能医疗“激战”中国

文 / 健识局
2017-07-04 17:37

挺进医疗领域,无论是对于IBM、谷歌、苹果、还是对于中国的BAT,都是一个“欲速则不达”的夙愿。 自建、收购、重金挖角...频频发力,却总似镜花水月。

“他们缺乏对医药的基本了解,也不清楚我们的需求。”总有医生这么抱怨。

这一次,借人工智能ET,阿里主动放低身段,提出要开放阿里云平台的计算能力和“孵化”服务,集聚百家所长,为中国医生适配“机器人”助手。

作者:wain、王小楠

来源:健识局(ID:jianshiju01)

全文3300字5分钟,以医药产业视角,为智能医疗把脉

3月29日,深圳,阿里云宣布正式上线ET医疗大脑。

阿里云总裁胡晓明的介绍中,通过海量的医学影像数据,对病灶进行智能捕捉、分析,辅助医生诊断疾病;通过对基因突变的大数据研究,预测、诊断疾病,推进新药研发,以及为患者提供个性化的精准用药指导,是ET医疗大脑在未来几年内的主要“成长目标”。

除了英特尔、华大基因这样的战略合作伙伴助阵,中国医师协会、吴阶平医学基金会和广州医科大学附属第一医院、浙江大学附属第一医院等20多家三甲医院的院长、医生代表,也出现在阿里云栖大会·深圳峰会上,见证阿里云启动一场为期三年的医疗AI众智大赛。

该赛事旨在通过开放计算和存储的云服务,吸引、聚合更多智能医疗研发能力,持续为ET医疗大脑赋能。

这意味着,与IBM、谷歌、百度等国内外互联网巨头一样,阿里巴巴也计划通过人工智能,突破多年来相对“封闭”的医疗领域,布局健康服务产业。

中国人口基数大,也拥有海量的疾病和健康数据,但由于缺乏政策法案,医疗大数据如何走出医院各自“封锁”的his系统,为第三方有效开发与安全使用?将成为上述跨界巨头们首先要迎接的挑战,也势必引发一场激烈的竞争和角逐。

与对手相比,阿里缺少搜索引擎来沉淀、整合大数据,但凭借阿里云,用开放大数据的复杂运算和机器深度学习能力,做为“对弈”的筹码。

值得关注的一点是,与多个领域结合人工智能喊出的“机器换人”不同,医疗界对人工智能的态度,仍非常谨慎。

“AI+健康大数据产生的智能医疗,应该作为医生的助手。”呼吸疾病国家临床医学研究中心肺癌组学术带头人,广州医科大学附属第一医院院长何建行教授认为,只有“机器加人”,才能对疾病发起最强有力的挑战。

为获得医学界的认同,阿里云将ET医疗大脑定位为“医生助手”。

产业关键词:布局

ET医疗大脑众筹优秀“算法”

ET是阿里在人工智能领域的成果集合。

此前,ET在电商、物流、交通、制造业、金融和信息安全等领域,均有不俗表现,并频频与地方政府合作,参与智慧城市建设。通过开放的云生态,和一系列名为“天池众智”的AI竞赛,阿里云在过去三年里,集中了一批来自全球各地的算法工程师、行业专家,和人工智能研发团队。

此番,高调为ET赋能“医疗大脑”,阿里在智能医疗领域的战略布局,已清晰展现。

同日,阿里云还联合英特尔、linkdoc(零氪科技,一家致力于肿瘤大数据研究的创业公司),启动为期三年的天池医疗AI算法众智系列大赛。首季比赛,围绕全球第一高发恶性肿瘤——肺癌展开。

阿里云大数据孵化器——天池平台负责人王一婷不讳言,发现更多优秀的医疗AI研发团队、人才,邀请入驻阿里云开放的大数据运算平台和机器深度学习系统,不断完善ET医疗大脑,是本次众智大赛的目标。

“特别是,对于像肺癌这样,在现代社会中,发病率不断攀升,对人类健康威胁越来越大的疾病,阿里云希望团结更多的科学家,研发出多样化的人工智能诊疗产品,并广泛应用于临床,成为医生和患者攻克疾病的有力助手。”阿里云总裁胡晓明这样阐释ET进军医疗领域的初衷和迫切性。

产业关键词:开放

为参赛选手提供“孵化”服务

与IBM 的Waston(沃森),谷歌的AlphaGo相比,阿里云的ET算是后起之秀。

但是,因为专业性、复杂性、隐私伦理等多重因素,多年来,在行业壁垒“高筑”的医疗领域,全球互联网(计算机)巨头的医疗AI探索,都是愿望迫切,但浅尝辄止。

显然,考虑到ET“医疗大脑”成长中必将遇到的上述“烦恼”,29日,阿里云从多个层面,高调展示天池平台的开放性,以及对有志于医疗AI的创业团队的服务诚意和孵化能力。

首先,是数据服务。天池平台宣布,在国家卫生计生委的指导下,已与全国20多家大型肿瘤医院签署战略合作协议,基于医学研究目的,天池可为参加首季肺癌诊疗AI竞赛的选手,提供海量的脱敏后高分辨率胸部CT扫描数据。

其次,是来自医疗界的指导。大赛聘请了来自三甲医院的多位临床专家加盟评审团,确保机器训练中,医疗数据的质量,并在关键赛点为选手提供专业的医学和影像学指导及评判。

第一赛季总奖金池高达100万。天池官网已于3月29日开放报名,预计在9月25日收官,决出冠军团队。(点击文末“阅读原文”即刻报名。)

不仅是丰厚的奖金,阿里云还承诺为赛事中脱颖而出的优秀算法提供临床应用转化服务。

“我们将ET医疗大脑设置为一个开放的人工智能系统。阿里云自身有大量的医学与人工智能科学家投入到研发当中,但我们更希望能吸收外部精良的算法与医学经验,只有如此,ET才能集百家所长。” 阿里云智能科学家闵万里介绍,聚集在阿里云端的科学家和开发者,不需要自己去总结疾病诊断规律,而是通过海量的脱敏病历数据作为示例,来训练机器完成特定的深度学习任务,并“摸索”出解题方法,“科学家要做的,是优化算法和提供大量的训练数据。”

产业关键词:共享

先摸清医疗痛点,再谈资源共享

用于辅助超声影像科医生,通过B超,对甲状腺结节做出快速“捕捉”和良/恶性诊断的算法,是较早入驻阿里云“天池”平台的医疗AI成果。

这款算法的主要研发者——浙江大学孔德兴教授介绍,通过对上万张有精确结节位置/大小标注的甲状腺B超的深度学习,拥有了比人眼更精确的结节“扫描”检出能力,和比人脑更“冷静”的良、恶性指标判断能力。

去年开始,这项技术进驻浙江大学第一附属医院、杭州市西湖区留下街道社区卫生服务中心等大型和基层医疗机构,担任实习“医生助理”。在两万例甲状腺B超阅片和辅助诊断的临床训练中,对甲状腺结节的检出率高达90%以上,良/恶性判断的准确率也超过85%。

浙一医院超声科副主任赵齐羽介绍,即便在三甲医院甲状腺结节B超的平均诊断正确率也只有60%左右,多需患者切除结节后再进行活检(病理学检查),才能诊断结节是良性还是恶性。

同时,由AI算法与医生为患者进行B超检查同步收集影像学数据,从数据分析到出具判断报告,仅需要不到1分钟的时间。过去,有经验的超声科医生从阅片到书写诊断报告,至少需要20分钟。

“人工智能对临床医疗的促进,一是提高医生的工作效率,减少患者等待时间,但我们更看好它在基层医院的应用,可以帮助基层医生,还有年轻快速掌握较高水平的医学影像诊断能力。”天津市胸科医院胸部肿瘤中心主任张逊教授认为,无论是人工智能产品的研发者,还是有志于医疗产业的互联网公司,都要先摸清临床医疗的“痛点”和实际需求,才能做到“资源共享”。

对于孔德兴研究团队而言,选择与英特尔这样国际顶尖的服务器开发商和大数据算法集成平台——阿里云合作,也是为了资源共享。

“希望在阿里云上,获得与更多医疗机构合作的机会。” 孔德兴坦言,人工智能与医疗的结合,还有很多待解问题。“比如,机器判断的指标是数字,与临床诊断的症状指标,相关性有多强?”

他也建议,在智能医疗领域,阿里云应该更加开放、包容、公益,让不同的研发者(团队),在云平台上,共享计算能力、存储能力,相互切磋、借鉴机器深度学习的认知模型。

产业关键词:竞争

摒弃“颠覆”思维,争做医生“助手”

就在ET医疗大脑上线的前一天,3月28日,IBM与百洋医药集团在北京签署战略合作协议,委托后者旗下的百洋智能科技,成为其医疗人工智能产品——Watson for Oncology 在中国市场为期三年独家总代分销商。

近年来,Watson Health(沃森健康)不断寻求与中国医院、医药企业的合作,筹码则是其未来部分新产品的研发合作权和优先销售权。

毋庸讳言,IBM正在加速推进沃森健康旗下多种认知智能解决方案(产品)“抢滩”公众健康需求正在“喷薄而出”的中国市场。

年初,百度裁撤医疗事业部,从上到下集中资源推进智能医疗,虽然仍面临不同背景版块之间整合的“水土不服”,但要凭借多年来,通过搜索引擎积累的大量医疗信息、数据,开发“百度医疗大脑”的野心,亦表露无疑。

与国内外“同行”相比,阿里云在智能医疗领域,更强调生态的开放,在竞争中协同。

“我们都希望互联网和医疗链接,但很多时候,来自医疗界的能动性并不强。那么,互联网医疗到底要改变什么?是改变制度和体制,还是帮助医生解决临床医疗工作中的痛点?”中国医师协会副秘书长谢启麟指出,去年,中国临床医疗数据的体量就高达4.5万亿,仅靠一家互联网企业或医疗互联网企业,就是投几百亿,也不太可能撬动。

阿里云和战略伙伴英特尔达成了这样一个共识,在智能医疗领域,不提“颠覆”,而是强调协同、互助。

“医疗方面,我们一定要聚集非常专业的人一起做。”阿里云研究员、资深图象识别科学家华先胜坦言,常见的识别,比如人脸识别数据,都比较容易获取,但医疗信息的获取,是行业公认难题。

因此,ET医疗大脑的打造,并非凭阿里一己之力,而是通过开放大数据的云计算能力、云存储平台,吸引医疗机构、医生团队、医药企业、基因测序机构和人工智能研发团队,在同一平台上多边多向合作;研发出的智能解决方案,不是取代医生,而是为医生“配个助手”。

“希望智能医疗能克服互联网医疗的‘通病’,只有去帮助医生,才能对接医疗的核心价值”,谢启麟说。

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编辑:Shirley

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