梅奥研究：识别肺癌CT影像诊断假阳性的技术

罗切斯特，明尼苏达：一个包含梅奥研究人员的科研团队找到了一种能够解决肺癌CT影像诊断假阳性的技术。该团队的研究结果发表在了当前刊的《PLOS One》学术期刊上。

“作为医生，最具挑战性的问题就是在肺癌诊断中，非常多的肺部小结瘤都不是癌症，”梅奥的肺病学家、医学博士Tobias Peikert说到，“即便是在那些有高风险患上肺癌的人群中，高达96%的肺部结瘤都不是癌症。”

Peikert医生说假阳性检测结果会造成患者的严重焦虑，而且经常会导致不必要的额外检查，包括手术。“肺癌筛查的假阳性报告还会造成患者医疗费用升高，甚至无意的由医生造成的损伤与死亡，”Peikert医生说。

为了解决肺癌筛查假阳性的问题，Peikert医生和来自范德堡大学的医学博士Fabien Maldonado和其他合作者，通过放射组学方法分析了美国国家肺癌筛查试验中的肺癌诊断CT影像。放射组学是一种通过从医学影像中获取大量量化数据并用电脑程序识别肉眼无法识别的疾病特征的医学领域。

研究人员进行了包括结瘤大小、密度、形状、表面特征与周围肺部组织纹理等57个变量的测试，最终确定出8个可以帮助他们区别良性与恶性结瘤的变量。这8个变量都和结瘤大小没有关联，同时研究人员也没有把任何如年龄、吸烟状况和先前肺部情况等人口统计因素加入到测试中。

Peikert医生说即便这项技术看上去很有前景且有潜力提高医生对肺部结瘤是否为癌症的判断，它还需要更多的验证。

内容及图片来源于：梅奥官网

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