美科学家再获癌症重大突破，新实验“寻找癌症”定能造福人类！

【8种癌症类型的单血液检测筛查】约翰斯霍普金斯金梅尔癌症中心的研究人员开发了一种单一的血液测试，可以筛选出8种常见的癌症类型，并帮助确定癌症的位置。

这项名为“寻找癌症”的测试是一项独特的非侵入性多因素测试，它同时评估血液中8种癌症蛋白的水平以及血液中循环DNA中是否存在癌症基因突变。这项测试的目的是对占美国癌症死亡人数60%以上的8种常见癌症类型进行筛查。目前有五种癌症都没有筛查。

研究人员表示：“联合使用一些生物标志物进行早期检测，有可能改变我们筛查癌症的方式，这也是基于使用多种药物组合治疗癌症的相同理由。”研究发表于《科学》杂志上。

“循环肿瘤DNA突变可能是癌症的高度特异性标记。为了利用这一固有的特性，我们寻求开发一个小型但强大的面板，能够检测绝大多数癌症中至少一种突变，事实上，保持突变板的小规模对于最大限度地减少假阳性结果。”

研究人员最初探索了几百个基因和40个蛋白质标记，将数量减少到16个基因和8个蛋白质的片段。他们指出，这种分子测试仅仅是针对癌症的筛选，因此，与其他分子测试不同，其他分子测试依靠分析大量的癌症驱动基因来确定治疗性的可操作目标。

在这项研究中，这项试验对癌症的特异性超过99%。“非常高的特异性是必不可少的，因为假阳性的结果可以使患者接受不必要的侵入性随访检查和程序来确认癌症的存在，通过对812名健康对照者进行检测，结果仅为7次假阳性。”

研究人员对1,005例卵巢癌、肝、胃、胰、食管、结肠、肺或乳房癌患者进行了评价。中位总灵敏度或发现癌症的能力为70%，从卵巢癌的98%到乳腺癌的33%。对于无筛选试验的5种癌症为卵巢癌、肝癌、胃癌、胰腺癌和食管癌，灵敏度范围为69%-98%。

“我们的分类方法的新颖性在于它将观察各种DNA突变的概率与几种蛋白质的水平结合起来，以便进行最终的调用，我们的方法的另一个新方面是它使用机器学习来使测试能够精确地确定肿瘤的位置，直到83%的患者中有少量的解剖部位。”

虽然目前的测试并不能发现每一种癌症，但它识别出许多可能会被检测到的癌症。“我们最有希望的癌症治疗中有许多只会使少数癌症患者受益，我们认为这些治疗有重大突破。如果我们要在早期癌症检测方面取得进展，必须开始以更现实的方式看待这一问题。没有任何试验能检测到所有的癌症。”

为了精确确定在癌变过程中评估的DNA碱基的最佳数量，研究人员使用了一种基于递减回报的方法。“你测定的DNA碱基越多，你发现的突变就越多，但最终你就能达到递减的程度。我们设计了测试，以反映这一减少的回报，包括用于检测癌症和消除那些没有增加效益的DNA标记。”结果是相对较小的具有高度选择性的DNA标记的板。

“这项试验是将癌症研究的焦点从晚期疾病转变为早期疾病的下一步，我认为这将是降低癌症死亡的关键。癌症寻找是无创的，原则上可以由初级保健提供者在常规血液工作时给予。这可能会对患者产生实质性影响。早期的检测提供了许多改善患者预后的方法。最理想的是，癌症将在早期被检测到，他们可以单独进行手术治疗。（Heather_z727 207866)