AI预测心脏病发和死亡率 准确度逾9成

​作者：DIGITIMES林子璇

欧洲心脏病学会(ESC)日前在2019年国际核子心脏学与心脏计算机断层摄影大会(ICNC)上发表了一篇论文，显示AI的底层算法——机器学习(machine learning)正取代人类，预测死亡或心脏病的发生。

该团队将芬兰土尔库正电子发射断层扫描中心(Turku PET Centre)的患者数据喂入算法，分析950位病患身上的85项变因，让算法「学习」造影数据的互动，进而识别出造成患者死亡或心脏病发的数据模式。

这些病患都有胸痛的毛病，他们接受土尔库中心所做、关于冠状动脉疾病的检查，其中58位的医学影像结果发现有冠状动脉斑块、血管变窄和钙化现象，中心让这58人进一步接受PET扫描。在大约6年的追踪期间，共有24例心脏病发、49例死亡。

患者身上的85项变因被输入机器学习算法中，一次次反覆分析，直到得出最能预测心脏病发与死亡案例的数据结构为止。结果显示，预测准确度达9成以上。

目前医疗机构握有大量患者数据，可惜未能善加利用。AI技术是个契机，透过重复分析与调整，将能识别出人类忽略的复杂模式，未来将有助个别化治疗。