AI新突破:通过眼睛判断心脏病

文 / 机器人指南
2018-02-23 15:23

近日,Google及其健康技术子公司Verily的科学家发明了一种新算法:使用机器学习来评估病人患心脏病的风险。该公司的软件可以分析病人眼睛后部的扫描图像,准确地推断出各类数据,包括病人的年龄、血压以及他们是否吸烟,从而预测他们患上心脏疾病的风险。经测试之后,软件结果与当前先进方法的准确度不相伯仲。

该算法能使医生更快更容易地分析患者的心血管风险,而且它不需要进行血液检查。但是,该方法在投入到临床应用之前需要进行更深入的测试。一篇描述这些工作的论文今天在《自然—生物医学工程自然》杂志上发表,该研究在去年9月进行审查之前已经为人所知。

虽然从眼睛来判断你的心脏健康的想法听起来很不靠谱,但这种方法是从一系列已有的研究中发展出来的。内壁(眼底)布满了能反映身体整体健康的血管;医生用相机和显微镜研究它们的外观,可以推断出被观察人的血压、年龄、是否吸烟等等,这些都是心血管健康的重要预测指标。

图:两幅眼底或是眼内后方图像。左边是一张普通的图片;右边显示了Google的算法如何挑选血管(绿色)来预测血压。

当前有两名患者的视网膜图像,其中一名患者在接下来的五年内患上了心血管疾病,另一名患者未患病,谷歌的算法能够分辨出可能患病人的概率为70 %的,只比预测心血管风险的常用SCORE方法略差,而SCORE法需要进行血液检查,并且在同样的测试中正确率也只不过72%。

伦敦大学医学院心血管生理学和药理学教授Alun Hughes表示:“谷歌的方法看起来很可信,因为观察视网膜预测心血管风险的方法由来已久。人工智能有可能改进现有的医疗分析,但该算法需要进一步测试才可信任。”

对于谷歌来说,他们所做的工作不仅仅是发现了一种判断心血管风险的新方法,更指明了以AI模型为动力的科学发现之路。虽然大多数医疗算法都是为了模仿现有的诊断工具而构建的(例如识别皮肤癌),但该算法找到了分析现有医疗数据的新方法。

有了足够的数据,人工智能有望在脱离人为指导的情况下提出全新的医学见解,这可能是谷歌创建该项目的原因之一。

就目前而言,AI医生在没有人为引导的情况下进行诊断的想法还很遥远,要实现可能会花费数十年,而非区区数年。但谷歌的研究表明,这个想法也并未痴人说梦。

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