4项指标,简单预测糖尿病前期的心衰风险!| 一周资讯
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本文提要糖尿病前期会伤心,生物标志物指导治疗!糖尿病让你得癌症,糖尿病前期一样危险!先天不足也别放弃,糖尿病干预效果更好!1糖尿病前期会伤心,生物标志物指导治疗!DOI:10.1016/j.jchf.2020.10.013.在糖尿病前期,患者心脏就会受到高血糖的摧残,而生物标志物可能是预测和指导糖尿病以及糖尿病前期患者心力衰竭(心衰)风险的有力工具,发表在JACC Heart Fail的研究就利用了4项常见的检测指标来预测患者5年内发生新的心衰风险,更试图以此来指导糖尿病前期患者的心衰预防。图1.1研究发表于JACC Heart Fail这项研究纳入了三项队列研究的数据,包括社区中的动脉粥样硬化风险(ARIC)、达拉斯心脏研究(DHS)和动脉粥样硬化的多民族研究(MESA)。研究建立的评分系统纳入了4项指标:高敏心脏肌钙蛋白(hs-cTnT)≥6ng/L;
N末端B型利尿钠肽原(NT-proBNP)≥125pg/ml;
高敏C反应蛋白(hs-CRP)≥3mg/L;
心电图检查发现的左心室肥大。
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[1]Pandey A,Vaduganathan M,Patel KV,et al.Biomarker-Based Risk Prediction of Incident Heart Failure in Pre-Diabetes and Diabetes.JACC Heart Fail.2020 Dec 24:S2213-1779(20)30591-6.doi:10.1016/j.jchf.2020.10.013.[2]Steve Stiles.Biomarker HF Risk Score Envisioned as SGLT2 Inhibitor Lodestar in Diabetes.Meascape.13 Jan 2021.Avaliable via https://www.medscape.com/viewarticle/944045 on2021-01-17.2糖尿病让你得癌症,糖尿病前期一样危险!DOI:10.2337/dc20-1213.全世界超过60%的糖尿病患者来自亚洲,糖尿病无疑会增加心血管疾病、癌症等各种疾病带来的死亡风险。不过,糖尿病前期与死亡风险上升之间的关系还有争议,尤其是在亚洲人群中相关证据不足。东西方生活习惯和文化上存在差异,相同的体重指数下,亚洲人也更容易出现糖尿病前期。糖尿病前期对于亚洲人究竟有什么影响?Diabetes Care上的日本研究回答了这一问题。图2.1研究发表于Diabetes Care研究纳入超过6.2万名“打工人”(Working Population),根据空腹血糖(FPG)和/或糖化血红蛋白(HbA1c)水平对血糖状态进行分类,发现近3.4万名参与者血糖正常,超过2.4万人已步入糖尿病前期,4652名“打工人”确诊糖尿病。与血糖正常的参与者相比,糖尿病前期和确诊糖尿病的参与者年龄更大,大多为男性并吸烟,合并高血压、高血脂的也更多。在7年的随访过程中,有229名参与者不幸死亡。根据美国糖尿病学会标准的定义,与正常血糖的参与者相比,糖尿病前期的参与者全因死亡风险上升了53%,糖尿病所致的癌症死亡风险甚至达到了2.37倍,好在糖尿病前期与“打工人”的心血管疾病死亡风险无关。糖尿病前期的确会让日本“打工人”的死亡风险升高,已确诊糖尿病的人群就更危险了!根据美国糖尿病学会标准的定义,糖尿病患者的全因死亡风险达到了2.66倍,癌症死亡风险上升到了2.54倍,心血管死亡风险也增加到了2.74倍。根据其他标准或指标的分析结果也与之类似。亚洲糖尿病前期人群和糖尿病患者不断增加,这一风险值得人们关注。研究人员提及了一项来自中国的研究,其结果显示糖尿病会让中国人的全因死亡风险翻番(HR 2.00,95%CI 1.93-2.08),相信糖尿病前期也不是省油的灯。这项来自日本的研究对于中国也许也颇有参考价值,即使是年轻力壮的“打工人”恐怕也逃不过糖尿病前期带来的高风险!图2.2中国糖尿病患者也不好过REF:
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[1]Raghavan S,Jablonski K,Delahanty LM,et al;Diabetes Prevention Program Research Group.Interaction of diabetes genetic risk and successful lifestyle modification in the Diabetes Prevention Program.Diabetes Obes Metab.2021 Jan 4.doi:10.1111/dom.14309.[2]Jia X,Xuan L,Dai H,et al.Fruit intake,genetic risk and type 2 diabetes:a population-based gene-diet interaction analysis.Eur J Nutr.2021 Jan 5.doi:10.1007/s00394-020-02449-0.原创声明
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