自闭症患者发现更难识别面部表情中的愤怒

文 / 健康采集市
2021-06-04 09:16

根据伯明翰大学的一项新研究,自闭症患者准确识别面部表情的能力受到表情产生速度及其强度的影响。

特别是,自闭症患者往往无法从以正常“现实世界”速度产生的面部表情中准确识别愤怒。研究人员还发现,对于患有述情障碍的相关疾病的人来说,所有的表情都显得更加情绪化。

自闭症患者如何识别情绪表达并与之相关的问题已被科学家争论了三十多年,而直到过去 10 年才探索了自闭症与述情障碍之间的关系。

这项发表在《自闭症和发育障碍杂志》上的新研究 使用新技术来探索自闭症和述情障碍对一个人准确衡量不同面部表情所暗示的情绪的能力的不同影响。

伯明翰大学心理学学院和人类大脑健康中心的博士研究员康纳基廷是该研究的主要作者。他说:“我们发现自闭症患者在识别愤怒方面存在特殊困难,我们开始认为这可能与自闭症和非自闭症患者产生这些表达方式的差异有关。如果这是真的,将自闭症患者称为在识别情绪方面存在“障碍”或“缺陷”可能并不准确——更多的是自闭症和非自闭症面孔在表达情绪时可能会说不同的语言”。

在这项研究中,31 名自闭症参与者和 29 名非自闭症参与者被要求从一系列运动图像中识别情绪,这些图像由代表面部表情的关键动态点的点组成——有点像用于将人类运动转化为 CGI 的点动画片。通过改变每个表情的运动量和不同的速度,以不同的情绪强度显示图像。

这些代表了日常生活中可能会遇到的愤怒表情

研究小组发现,自闭症和非自闭症参与者在所有表现出的情绪的不同速度和强度下都具有相似的识别能力,除了一个特定方面——自闭症组不太能够识别以正常速度和强度产生的愤怒表情。这些代表了日常生活中可能会遇到的愤怒表情。

康纳解释说:“当我们研究参与者识别愤怒表情的能力时,我们发现肯定是自闭症特征有贡献,而不是述情障碍特征。” “这表明识别愤怒是自闭症特有的困难。”

该团队发现,有述情障碍的参与者特有的一个关键特征是倾向于将表情感知为强烈的情绪化。有趣的是,述情障碍的人更有可能对表情给出更高的正确和不正确的情绪评级。举个例子,与没有述情障碍的人相比,有述情障碍的人会认为快乐的表情更强烈的快乐、更强烈的愤怒和悲伤。

康纳解释说:“一个想法是,述情障碍的人不太能够衡量情绪表达的强度,而且更有可能对所呈现的情绪感到困惑。”

他补充说:“每个人都会在他们生命中的某个时刻认识或遇到自闭症患者。通过更好地了解自闭症患者如何感知和理解世界,我们可以开始为自闭症和非自闭症患者开发培训和其他干预措施以克服成功互动的一些障碍。”

Original Research:
“Differences Between Autistic and Non-Autistic Adults in the Recognition of Anger from Facial Motion Remain after Controlling for Alexithymia” by Connor Keating et al. Journal of Autism and Developmental Disorders

Abstract

To date, studies have not established whether autistic and non-autistic individuals differ in emotion recognition from facial motion cues when matched in terms of alexithymia. Here, autistic and non-autistic adults (N = 60) matched on age, gender, non-verbal reasoning ability and alexithymia, completed an emotion recognition task, which employed dynamic point light displays of emotional facial expressions manipulated in terms of speed and spatial exaggeration. Autistic participants exhibited significantly lower accuracy for angry, but not happy or sad, facial motion with unmanipulated speed and spatial exaggeration. Autistic, and not alexithymic, traits were predictive of accuracy for angry facial motion with unmanipulated speed and spatial exaggeration. Alexithymic traits, in contrast, were predictive of the magnitude of both correct and incorrect emotion ratings.