人工智能与癌症的真正未来

癌症是一种复杂且无法控制的野兽，谁都不想去尝试。

日本研究人员借助人工智能技术开发出一种胃癌识别方法，能以较高的准确率发现早期胃癌。

日本理化学研究所日前发布公报介绍，分辨早期胃癌与胃炎并不容易，专科医生也未必能通过内窥镜图像作出准确判断。为此，该机构研究人员和日本国立癌症研究中心的研究人员决定利用人工智能深度学习技术来识别早期胃癌图像。

计算机深度学习通常需要数十万至数百万张图像用作学习数据。由于大量收集早期胃癌的高质量图像较为困难，研究人员选取了早期胃癌图像和正常图像各大约100张，并对其进行随机截取和数据扩展处理，生成了大约36万张图像。

计算机深度学习大量图像数据后，研究人员用约１万张未用于学习的图像进行测试，检验计算机能否准确诊断早期胃癌。结果发现，在判断为胃癌的病例中，准确率为93.4％；在判断为正常的病例中，准确率也达到83.6％。此外，计算机在深度学习后除能判断是否患癌外，还能指出癌变部位。

研究人员说，这项研究成果将有助于早期胃癌的发现与治疗，他们接下来将研究如何进一步提高计算机识别的准确率。

而最近，在CogX会议上——英国最有影响力和最重要的人工智能会议之一——医疗保健成为热议主题。从诊断到治疗，医学已经从机器学习(人工智能的一个子集)中获益匪浅，但这仅仅还停留表层。随着越来越多的数据可用——以及更先进的计算机和科学——我们开始看到一种转变正在发生。电脑在诊断阿尔茨海默病、肺炎、皮肤癌和眼疾等疾病方面正变得越来越好(或已经更好了)，并且电脑可以诊断的疾病类型也变得越来越多了。这是否意味着你可以不用去医院就医，而是可以直接利用Alexa来看病?回答是“不”。虽然科学和媒体一直围绕这个话题争论不休,但是只有通过像美国NHS,MHRA和FDA这样的组织和监管机构同意测试是有效的,这些技术才可以在医院中获采用。这样的话，将会节省一大笔开支成本,但还要考虑其他因素如再培训和一些比如“如果机器在疾病诊断方面表现更加，那么医生要扮演一个怎样的角色?”这种更大的问题。

Jack Kriendler医生(Centre for Health and Human Performance 的创始人)，对这项技术持乐观态度，并且相较于人类医生，他更信任人工智能;“我如今更愿意相信计算机科学家和数据科学家，他们会告诉我如何治疗像癌症这样的疑难杂症，而我的肿瘤同行们却不会。”

尽管数以十亿计的人投入到对抗这种疾病的研究中，我们却几乎没有这方面取得任何进展，尽管与化疗和放射治疗相比，靶向治疗所产生的副作用更少。毫无疑问，如果没有癌症，世界将会变得更美好，但大型制药公司却不会，当癌症“治愈”后，这些将会损失数十亿美元。会损失多少亿呢?虽然数字各不相同，但根据艾美仕医疗信息研究所(IMS Institute for Healthcare Informatics)的数据，2015年全球癌症药物的支出约为1,070亿美元，到2020年这个数字将增至1,500亿美元。

虽然没有人站出来说大型制药公司正在阻碍人工智能治疗癌症的进程，但这样做对大型制药公司来说是有商业意义的。管理咨询公司麦肯锡预计，仅通过研发，大型制药公司每年就能利用人工智能创造超过1000亿美元的收入。换句话说，人工智能是大型制药公司的未来，但伦理和智慧需要携手并进。AIKON(前称为Founder of Genia)的联合创始人Stefan Roever解释了大型制药公司迟迟不投资人工智能领域的原因：大型制药公司喜欢当前的制度，因为这使他们处于食物链的顶端，并使初创企业处于最底层。

Repositive.io(一家基因组数据公司)的创始人兼首席执行官Fiona Nielsen认为人工智能治疗癌症的方法还不成熟，但如果有人类参与进来，则是有可能实现的;“要想找到真正的治疗方法，重要的是要提供进行新研究所需的数据。”目前已经有很多聪明的算法，很多聪明的研究人员和临床医生;发现的速度将取决于获取数据可用性的速度。这需要公众共同的努力来贡献他们的健康数据以促进新的发现：如果你有疾病，那就参加临床试验;如果你是健康的，请把你的数据贡献给控制研究。Hugh Harvey医生(致力于更快识别乳腺癌)同意：算法是一种新药品。我们需要一个全新的医学进展。”

Nielsen对人类的能力缺乏信心，并且相信大型制药公司将利用人工智能来降低药物发现的成本(成本一直在稳步攀升，但产出几乎没有增加)。“我们需要使药物的研究过程民主化。由于在硅酸盐中发现药物的机制是广泛可用的，而且获取数据变得更容易，因此民主化将独立于大型制药公司适应其内部流程的速度。我预计，大部分药物研究渠道将被合同研究机构和独立的专业药物发现公司接管，而不是由大型跨国公司进行。

所以…人工智能可以根除癌症吗?现在,还没有。未来可能吗?多亏了纳米技术、人工智能和其他日新月异的技术，治理癌症的研究进展良好，但又确实存在问题。理解、信任和市场的力量——每一个都将会对技术的发展和采用产生影响。Apple Health、23andMe、MyFitnessPal以及可穿戴设备等平台，都是医疗保健领域的巨大颠覆性力量，但大多数人尚未使用。谷歌的DeepMind和微软的Hanover以及健康系统他们的职能正在发生转变。我们正迅速从“无能无力的医生”转变为“有能力的人”——这是一种巨大的社会(和人口)转变，对年轻的人口来说，这一转变将迅速到来，而对那些传统观念根深蒂固的年长的人来说，这一转变将很难。随着监管机构与初创企业和大型制药公司在新世界中开始发挥积极作用，未来10年将是缓慢实现这一目标的过程。