Nature子刊：乳腺癌精准分层新技术优于常规方法

日前，专注精准医学的Caris Life Sciences宣布其ADAPT Biotargeting系统相比标准的HER2检测，能显著更好地预测Herceptin（trastuzumab）对乳腺癌患者的治疗效果。

这一研究的结果发表在了《Nature Communications 》上，有望用于乳腺癌患者的精准分层。

在这项研究中，研究人员先收集了治疗前的肿瘤样本，然后根据实际治疗效果，将患者分为两组，一组能从治疗中获益，另一组的治疗效果则甚微。随后，研究人员们用10^13个独特的单链DNA探针来检测两组肿瘤样本中的独特结合模式，并得到了两组探针文库，一组倾向于结合能从治疗中获益的肿瘤样本，另一组则倾向于结合治疗不起作用的肿瘤样本。

随后，研究人员们在61名独立的患者样本中进行了测试。研究表明相比常用的手段，他们开发的新方法综合特异性和灵敏度来看有显著提高。

▲新方法的灵敏度和特异性优于常规方法（图片来源：Caris Life Sciences）

“尽管目前的伴随诊断在癌症护理上取得了积极的影响，但我们做得还不够。比如说，vemurafenib在V600E突变黑色素瘤患者中的缓解率只有50%，olaparib在BRCA突变阳性的乳腺癌患者中的缓解率也只有35%，” Caris Life Sciences的首席执行官David D. Halbert先生说道：“这个研究表明我们自主的技术有望带来更优的诊断测试。”

“在HER2阳性的乳腺癌患者里，只有38%-50%的患者能从trastuzumab的治疗中获益，这体现了对于更优诊断技术的需求，” Caris Life Sciences的首席科学官David Spetzler博士说道：“这一概念验证性的试验表明ADAPT Biotargeting系统能检测出细微的遗传网络差异，比传统的HER2测试能更好地预测对trastuzumab的反应。”

我们期待这一技术能带来更精准的患者分层，无论能否从trastuzumab治疗中获益，患者都能尽早用上合适的药物。

原标题：速递 | 精准预测疗效，乳腺癌分层新技术优于常规方法