基于Python数据挖掘技术的ICU患者急性期康复与中医治疗关系的回顾性研究)的研究论著

最近，吴治群博士先以第一作者身份在影响因子为1.843的《循环补充和替代医学》期刊发表题为“Study of the Relationship between ICU Patient Recovery and TCM Treatment in Acute Phase：A Retrospective Study Based on Python Data Mining Technology”(中文：基于Python数据挖掘技术的ICU患者急性期康复与中医治疗关系的回顾性研究)的研究论著;

本文创新性地将人工智能技术和临床研究结合，借助基于Python的系统进行数据挖掘，采集数据，建立数据库，通过数据管理和统计，证明通过中医药作为替代医疗方案，可有效缓解神经外科ICU患者现代医学带来的治疗压力和疲劳。

此后又以共一作者身份在影响因子为1.29的《英国神经外科杂志》发表题为“Ki-67 labeling index and Knosp classification of pituitary adenomas”(中文：垂体腺瘤Ki-67标记指数和Knosp分类)的论文。

在此之前很少有文章分析Ki-67标记指数与垂体腺瘤Knosp分类的相关性，本文通过247例鞍区垂体腺瘤手术患者的回顾性分析，发现功能性垂体腺瘤中的Ki-67标记指数与Knosp等级呈负相关性，建议有激素失衡的确诊患者应尽快在门诊寻求建议，早期手术可提高总切除率，以有效降低功能性垂体腺瘤侵袭进展可能;而在非功能性垂体腺瘤中呈正相关，提高总切除率，避免复发是治疗的关键。当术后免疫组化显示非功能性垂体腺瘤具有高 Ki-67 标记指数时，建议增加复查频率。组织样本中的高 Ki-67 标记指数表明需要仔细的临床和放射学随访。

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