复旦附属肿瘤医院发现前列腺健康指数可作为前列腺癌预后指标

图源于水印

一项刊登在影响因子为4.6的杂志Prostate Cancer and Prostatic Diseases上题为“Preoperative prostate health index predicts poor pathologic outcomes of radical prostatectomy in patients with biopsy-detected low-risk patients prostate cancer: results from a Chinese prospective cohor”的研究报告中，来自复旦大学附属肿瘤医院的研究者们调查了术前前列腺健康指数预测活检发现的低风险前列腺癌患者根治性前列腺切除术的不良病理结果。

确定前列腺健康指数（PHI）在预测中国低风险前列腺癌（PCa）患者根治性前列腺切除术（RP）病理结果方面的表现。

在2013年9月至2017年1月在一个三级中心接受RP的所有连续患者中，研究者们根据前列腺癌研究国际：主动监测（PRIAS）标准前瞻性检查了140例低风险PCa患者的数据。所有患者均有资格进行主动监测，但接受了RP治疗。收集临床和病理数据。Logistic回归用于评估PHI与RP结果之间的关联。接收器操作曲线下面积（AUC）用于评估不同模型的准确度。决策曲线分析用于评估制定基于模型的决策的潜在临床有用性。

最终确诊的患者中只有44例（31.4％）患有器官受限的Gleason≤6PCa。低PHI显着预测器官受限Gleason≤6PCa（p = 0.001），而tPSA和f / tPSA与最终病理无关。在多变量分析中，PHI的添加显着提高了预测准确性（AUC = 0.767,95％Cl 0.685-0.849，p <0.001）。

PRIAS主动监测标准可能不适合中国PCa患者。向PRIAS模型添加PHI改善了预后性能。如果在未来的大型和多中心研究中得到证实，PHI可以帮助识别符合中国AS标准的患者。

（a）临床和（b）研究队列的病理特征，按RP病理结果分层

病理器官受限Gleason≤6PCa的单变量和多变量分析

三个预测变量水平的灵敏度和特异性预测器官受限的格里森≤6个PCa：（a）高灵敏度，（b）最佳组合，（c）高特异性

预测模型对器官受限Gleason≤6PCa检测影响的决策曲线分析。

不同地区PRIAS标准的器官受限Gleason≤6PCa的预测率

来源：Preoperative prostate health index predicts poor pathologic outcomes of radical prostatectomy in patients with biopsy-detected low-risk patients prostate cancer: results from a Chinese prospective cohor.Prostate Cancer and Prostatic Diseases