新研究：工作有益心理健康

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工作有益心理健康来自凤凰读书计划00:0016:09

新研究：工作有益心理健康

很多人都觉得，相比于上班，天天待在家里才是最舒适的生活。不过，有研究表明，适度的工作是有益于心理健康的。果壳网的一篇文章介绍了这项研究。

文章指出，人在失业的时候，心理状态是比较糟糕的；而在找到工作之后，这个问题就会明显消减。这是因为工作一般都有对时间的要求，相比于无业者，上班族的生活更加规律；同时，不管是工作带来的薪水，还是劳动转化为成果的成就感，都会增强人的自尊与自我认同。此外，工作也是我们与社会相连结的一个重要环节。你可能会觉得，这些好处都是建立在薪水的基础上。但不管怎样都指向了同一个结论：工作有益心理健康。

当然，这种益处也是有条件的。比如，长时间的工作就会损害身心健康。那么，想要从工作中获得心理方面的益处，我们最少需要工作多少时间呢？是否存在一个最佳工作时长，可以让我们最大限度地得到这些好处呢？

针对这两个问题，来自英国索尔福德大学和剑桥大学的研究者们设计了一份问卷。这项调查从2009年一直持续到2018年，一共有超过7万名英国人参与。结果不出所料：只要有工作，人们落入“最糟糕的心理健康状态”的风险就能降低30%。也就是说，工作的确有益心理健康。而且，只要我们工作了，就能得到这项好处。

从数据来看，在降低心理问题的风险上，不同工作时长所带来的效果并没有明显区别。我们不会因为多工作几天而有更好的心理状态；同样的，也没有任何证据表明，现在一周五天、一天八小时的工作制度，就能提供最大程度的心理健康。如何最大限度地获得这项好处，研究者并没有得到最优解。

接下来，文章指出，这项研究的目的是基于对未来的一种设想——随着人工智能和自动化的发展，将会有越来越多的工作由机器代替，许多人将面临失业。我们怎么应对失业的恐慌？

这项研究给出了一种观点：既然工作可以使人心理健康，而且这种好处不会因为工作时间的增加而增加；那么，将来与其让一些人失业，不如所有人都工作得少一点。不过，研究者认为，这项调查仍然存在一些缺陷。比如，像一些不安全的、克扣工资的、质量糟糕的工作，是否真的比失业更好？这些也需要在未来进一步探讨。

企业创新应避开的5个误区

对任何一家公司来说，鼓励员工创新都很重要。但更重要的是，公司要确保不会扼杀员工创新的积极性。公众号“哈佛商业评论”通过采访一些知名的创新领导者，总结了企业在鼓励员工创新时应避开的几个误区。

第一，要求员工想出点子，却不提供实现这些想法的机制。很多领导者都以谷歌为创新榜样，学着推出了20%时间项目，允许公司每位员工每周拿出一个工作日，做本职工作以外的项目。但文章认为，除非你的组织有能够把创意转成为产品的机制。不然，你推出的“创新”只会消耗员工精力，累积的大量负面情绪。这并不是说要你创建一个新部门，但至少要制定一套标准来评估创意，并且为好创意的执行提供建议。

第二，坚持要求解决方法，却又不提出值得解决的问题。一个创新项目需要融入多方面的观点，然而领导者这种“只要答案”的行为，一是会导致员工陷入到解决问题的困境，而不是考虑多个视角。二是会滋生出一种恐吓文化，导致员工报喜不报忧，从而埋下隐患。对于创新来说，领导者应该解决的问题是如何进入新市场，或如何提高员工敬业度等等。不管是什么样的问题，越明确才越容易激发创新。

第三，鼓励冒险，却又惩罚商业失败。在多数企业里，项目“失败”不仅会给公司带来损失，也会给个人职业生涯带来危机。所以人们都求安稳。当然，并不是说公司应该鼓励失败。关键是要从错误中学习。在创新的初步阶段，看似失败的事物往往其实相反。

第四，要求突破性影响力，却不提供顶尖资源。创新是艰难的。即便是在一个孤注一掷的团队不懈的努力下，大多数创业公司都会失败。如果不把正确的资源用在最棒的创意上，就相当于在把它置于失败之地。

第五，追求颠覆性的创意，却不为他们投资。很多公司在创新时出现的一个问题是，对当前的主要业务大量投资，而对创新业务能省则省。从某些角度来看，这是非常理性的举动。当然，长远来看，颠覆性的投资可能是更好的方案。

如何利用行为来取得好的结果

很多人都认为性格决定命运。比如外向的人适合做销售、管理；内向的人更适合写作、研究等。但公众号“商业评论”的一篇文章却提出了反对的观点。

文章认为，一个人的性格并不等同于一个人的言行。按照《普通心理学》一书中的定义，性格主要是一个人对自己、对别人、对事物的态度，并通过言行来体现。所以，既然性格连行为都不能决定，更何谈决定命运呢？

文章指出，相较于性格，一个人的行为对命运的影响会更大。因此，与其追求塑造自己的性格，还不如追求如何控制自己的行为。文章介绍了两个步骤。

第一步：认清自己的行为倾向。我们的很多行为都是下意识的，比如，有人坐着晃腿，有人爱清静独处。这类行为是最难控制的，因为你还没意识到它就已经发生了。因此你先要立体地了解下自己的行为倾向，这样你才有可能在某些情境下对这类行为提前做干预。

第二步，调节不一致的行为倾向。同样的行为倾向，在不同情境下的定义可能是迥然不同的。比如：一个内向的人参加一个聚会却显得非常健谈，可能因为这个聚会对他很重要，他必须得跟某些人做攀谈。所以在聚会上表现得很外向。

所以，你要做的就是从具体情境需要出发，分析出自己这次要采取的行为，然后再调整自己不一致的行为倾向。比如，你要在一天内分析出自家产品的主要竞品有哪些，以及它们各自的优缺点。假设你的行为倾向是偏向于完美主义的，按照你一般的做法你肯定要找出所有能找到的竞品资料，然后一字不落地认真阅读，最后还要写出一份高质量的图文并茂PPT分析报告。

但这么做的话至少需要一周时间，既然这次任务要求一天内就完成，你就要从这个具体情境出发，调节自己倾向的行为：不是找出所有能找到的竞品资料，而是限定在2小时内能找多少就算多少；不是对每份资料都一字不落地阅读，而是限定自己在4小时内必须翻完找到的资料；不写图文并茂的PPT分析报告，而是限定自己在2小时内用电子表做个对比即可。

总之，无论你是何种性格的人，只要你展现出某个具体情境所需的行为，都一样可以取得自己想要的结果。

团队：合作重要还是天赋重要

在体育比赛中，经常会发生这样的现象：全明星队不敌普通球队。比如1980年奥运会，一支由年轻球员组成的美国冰球队击败了四次奥运金牌得主苏联队。再比如2014年世界杯，被媒体评为“无名小队”的德国足球队，一举击败当时5次获得世界杯冠军的巴西队。

凯洛格管理学院组织学教授布赖恩•乌齐说，这些结果也反映出一个问题，那就是，创建一个成功的团队，才能更重要，还是团队合作更重要呢？“它们不仅发生在体育界里，而且也出现在商业和其他领域中。

”

为了探索这个问题，乌齐与同事们进行了一项特别研究，他们分析了篮球、足球、板球、棒球，以及一个电脑游戏的数据。

研究人员假设，先前一起合作过的团队会比未曾合作过的团队更成功。同时他们认为，在过去，经历过成功的团队更具有优势。这是因为，当人们共享正面经历时，人们更愿意讨论，并且清楚地记得每一个细节。这变成了互相学习的基础。而输的时候，情况则完全相反。

结果发现，个人能力对于团队的成功起着重要作用。然而团队成员们一起合作获胜的经历也起到了重要的作用。对于足球和篮球来说，共享过去的胜利相对没那么重要，这是因为许多得分是由进攻球员获得的，而不是像板球和棒球那样，团队中的每个球员都有更大的得分机会。

然而，很多人认为，招募最佳人才就足以获胜。但乌齐说道，“能够以团队的方式工作仍然是一项重要因素。”他指出，公司经常会碰到问题，往往是因为“他们追求最好的人才，然而最好的人才却难以相处。”

那么，公司是否只应该招聘有过成功经验的，合作能力强的员工呢？乌齐认为也不全是这样，

在经过一段时间后，团队“可能会形成新的盲点。”例如，团队也许会一再使用同样的方法，而不去创新。虽然管理者应该确保员工之间相处融洽，但他们也应该鼓励人员更替，以便为团队带来新的观点和技能。乌齐说：“你不能为了得到可以融洽工作的团队人员而牺牲掉多样性。这两样必须兼具，缺一不可。

越是专业的职业，越可能被机器取代

近日，FT中文网财经版主编徐瑾在一篇文章中分享了“暗知识”的概念，为思考人工智能诸多相关问题，提供了新的思路。

文章说，过去大家比较熟悉的是显性知识，指的是人类可以表达、可以学习的知识。比如牛顿定理，属于可以表达可以学习。接下来，学者波兰尼与哈耶克等人，提出了默会知识的概念，指的是是可以感受但是无法表达的知识。比如很多人都会骑自行车，但是多数人是靠感觉学会而不是靠理论传达的。

如果说可以感受的是默知识，可以表达的是明知识，那什么是暗知识呢？文章指出，这是机器发现的，无法感受也无法表达的知识。也就是说暗知识意味着隐藏在海量数据中的万事万物间的关系。文章认为，暗知识的数量，将远远超过人类以往的知识，以至于具备人类无法拥有的上帝视角。

为什么这样说呢？文章以战胜多名顶级围棋高手的AlphaGo为例。围棋，被认为最复杂的棋类，围棋上有361个交叉点，每个交叉点可以放黑白棋子，那么总的围棋摆放方法就是2的361次方。这是什么概念？人类历史上保留的棋谱大概是3000万个，听起来已经非常多了，但是比起前面提到的围棋摆放方式，人类掌握的围棋棋谱就沧海一粟。另外，一个高手，每天下棋，一辈子最多能够下几十万盘，但是比起围棋棋谱上可能存在的对局模式，他的探索不及亿分之一。

那么暗知识将对人类产生什么影响呢？在文章看来，暗知识无论发现多少，人类都无法理解，这和明知识规律不同。可以说，暗知识本来类似海洋，人类的知识类似海洋上浮出的山峰，暗知识比起人类掌握的知识多很多，二者过去没有直接关系。但是当下，随着机器学习挖掘出越来越多的暗知识，这些暗知识不断涌现，很可能人类所占有的知识，会逐渐淹没溶解在庞大的暗知识中。

不过，文章并不认为人类必然失败，这是因为人类的优势其实在于对人类精神和情感的理解。换句话说，所谓人性或者动物性，就是和机器不一样的地方，恰恰是人类的优势所在。

从这个意义而言，现在看起来越是专业的职业，其实可能被机器取代的职业，反而创造力和情感属于机器的短板。职业过去构成了中产阶级的身份，如果丧失职业保证，这些中产阶级开始向地位不稳的软阶层移动，如何保证这些人的自尊和安全，将是一个重要课题。

文章同时建议，要了解人工智能，真的不是逼迫孩子学些粗浅编程，更应该站在时代变化的高度来思考。也许，我们应该让孩子掌握数学语言等基础学科，更好掌握与人的沟通。换而言之，通识应该是下一代的标配。

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