Max Kelson公司将使用人工智能预测治疗癌症的有效性

【CNMO新闻】澳大利亚Max Kelsen分析公司目前正在使用人工智能来预测治疗癌症的有效性。该公司正在将A3和全基因组测序整合到癌症研究和临床实践中，初期测试的重点是对黑素瘤和小细胞肺癌的免疫治疗。

癌症防治

四分之一的澳大利亚人都被诊断出患有癌症，虽然免疫疗法已显示出增加了多种癌症类型的患者生存率，但并不能保证对所有患者都有效，目前该疗法只对40-42%的患者有效。一轮免疫治疗的费用就超过10万澳元，所以Max Kelson首席执行官希望开发一种能根据患者基因构成预测癌症治疗效果的模型，并表示他的团队会首先针对肺癌的治疗效果进行预测。

由于单个基因组的数量接近300GB，所以Max Kelsen公司决定利用Google Cloud的TensorFlow的计算能力来分析数据并进行实验。预测患者治疗结果的关键在于找到并解释先前治疗反应最好的患者基因组中的重要模式和基因。该公司已与世界各地的基因数据库建立了合作伙伴关系，因此它可以从多个来源进行测试，同时它也在昆士兰州的多家医院对400-500名新肺癌患者进行测序，监测他们的治疗情况并将其与其建立的模型进行比较。

特里与公司首席健康专家Cameron Bean表示称，该团队最初提出的问题引导他们进入第二个研究领域，这个一研究领域对转移性癌症的起源癌症进行了分类。