前列腺癌的AI病理诊断:准确率超99%

文 / 生命科学
2018-03-26 08:19

作者 | 周亦川

来源 | 搜狐健康

人工智能(AI)做癌症的病理诊断是近年来的医学热点,近期一项研究表明,AI可以像医生一样准确地诊断前列腺癌。

据Eurekalert网站3月16日报道,在哥本哈根举行的欧洲泌尿学大会上,来自中国的科学家和临床医生已经开发出一种学习型人工智能系统,可以像病理学家一样准确诊断和识别癌性前列腺样本。该软件能够准确地对癌症的恶性程度进行分类,从而消除人类诊断中存在的一些可变性。这为简化和消除癌症诊断过程中的变异提供了可能性,也有助于克服训练有素的病理学家缺乏这一难题。从长远角度看,它可以引领自动或部分自动的前列腺癌诊断方式的发展。

研究负责人,来自于南京鼓楼医院泌尿外科的郭宏骞主任介绍,前列腺癌是男性最常见的癌症,全世界每年确诊约110万例。确诊需要活检样本,然后由病理学家检查。这项技术将帮助病理学家做出更好更快的诊断,消除日常的判断差异。但是,它目前不会取代人类的病理学家,仍需要一位经验丰富的病理学家负责最后的诊断结果。

郭教授的团队从283名患者中取了918份前列腺病理切片样本,并通过分析系统运行,让软件逐渐学习完善诊断。这些病理图像被细分为40000个较小的样本,其中30000个样本用于“训练”软件,其余的10000个样本用于测试病理准确性。结果显示,99.38%的病例(与专业病理学家的“金标准”对比)诊断准确。迄今为止已经对10个完整的前列腺病理切片进行测试,AI和病理学家诊断具有相似的Gleason分级。这套系统尚未开始对人类患者进行系统测试。

郭教授说,这个系统被设计为可以通过学习逐步改进它识别样本的能力。实验证明AI报告的诊断水平与病理学家,还能对前列腺癌的恶性程度进行分类。到目前为止自动化系统的临床价值有限,但目前这还是第一个能够提供前列腺癌诊断和准确报告的自动化系统。从短期来看可以提供更快的处理量,从病理学家、医院以及国家的诊断提供更大的一致性。

意大利安科纳马尔凯理工大学病理学教授Rodolfo Montironi评论,AI正以惊人的速度发展,比如智能手机的面部识别,无人驾驶汽车等等,我们的癌症检测和诊断也要利用这些变化。

他说,这项工作十分有意思,AI将越来越多进入临床实践,这在缺乏训练有素的病理学家的这些领域非常有必要。与其他的自动化工作一样,AI诊断将减少对人类专业知识的依赖,但还要确保最终的诊断由病理学家提供;此外,与之相对应的患者护理也是必需的。