全球61万人研究：吸烟不要紧？基因不答应，分分钟让你高血压！

「这不是一个研究，是一场“全民选秀”！」

作者丨鲸鱼

来源丨医学界心血管频道

本文提要：

• 搞大了，全世界61万人参与研究！
• 选秀啦！血压相关位点谁是冠军？
• 还抽烟？10个位点马上教你做人！

搞大了，全世界61万人参与研究

根据《中国心血管报告2016》的估计，我国目前有高血压患者2.7亿，也就是每5个中国人里就有1个人患有高血压。高血压与冠心病、心力衰竭、卒中等心脑血管疾病相关。心血管疾病死亡率位居首位，超过肿瘤和其他疾病，占居民疾病死亡构成的40%以上，每5个中国人就有2个死于心血管疾病[1]。

Fig 1.1 超过40%的中国人死于心血管疾病

不仅如此，高血压在全球都是一个重大的公共卫生问题。

虽然研究显示，高血压具有中到高度的遗传性（30%～60%）[2]，但在欧洲人群中仅有2.5%的血压变化能被基因所解释[3]，在非洲人群中这一比例更是低至0.54%[4,5]。同时，高血压还与生活方式有着密切的关系，运动、饮食、饮酒、压力、吸烟，对于血压均有显著的影响[6]，尤其是吸烟。另外，高血压发病过程中，基因突变与环境暴露（GxE）之间的相互作用也耐人寻味[7]。

Fig 1.2 本文由200多家机构的300多名作者共同完成

2018年2月，在Am J Hum Genet上就发表了一项关注基因、环境及其相互作用与血压关系的研究[8]。这项研究由华盛顿大学的研究人员Yun J. Sung领衔，通过全基因组关联分析（genome-wide association studies, GWASs）方法在全球多个种族人群中，验证并发现了许多与血压相关的位点，许多这些基因与心血管代谢和成瘾的病理生理过程相关。

这次研究规模前所未有，共有来自全球200多家机构的300多名科学家参与了这项研究，作者和机构列表就占了论文整整4页。研究的样本量巨大——共纳入了超过61万人的基因、吸烟以及血压数据，跨越欧洲、非洲、亚洲、拉丁美洲的多个种族。研究分析了海量的基因数据——共有多达1880万个单核苷酸多态性位点（Single Nucleotide Polymorphisms, SNP）或插入/缺失变异被检测，共确认了137个已有或新发现的位点（loci）与高血压有关，并发现了10个位点的表达与吸烟有显著的相互作用。

接下来，就让我们看看这项声势浩大的研究都捣鼓出了点啥结果！

选秀啦！血压相关位点谁是冠军？

这项篇文章与其说是研究，倒不如说更像一场选秀比赛！

这项研究分为两个阶段，第一阶段识别血压相关位点，第二阶段验证这些位点。这个过程就像选秀比赛一样，先从多达1880万名“选手”海选出了有潜力的进入下一轮，接受更为专业的考验。同时，为了不遗漏任何一名“明日之星”，研究人员还搞了一场复活赛，联合两阶段61万人的数据进行了再次识别，生怕少了一个。

Fig 2.1 分两个阶段的研究过程

• 第一阶段纳入了48个队列研究，共涉及4个种族、近13万人，通过种族特异和跨种族的荟萃分析识别出了1993个在全基因组水平显著（p ≤ 5*10-8）和2466个可能（p ≤ 10-6）与血压相关的SNP，共涉及114个位点。

• 第二阶段追加了76个队列研究，共涉及5个种族、超过48万人，集中力量验证了第一阶段识别出的114个位点。就像有的选手会参加好几次选秀比赛一样，被识别出的这些位点中有新面孔，也有老面孔。 其中，40个是已知的位点，而74个新发现的位点（p ≤ 5*10-8, ±1Mb from known SNP & r2 < 0.1）中，有15个在第二阶段被重复出来（Bonferroni-adjusted p ≤ 0.05/74 = 6.76*10-4）。这15个位点就相当于进入了准决赛阶段！

Fig 2.2 15个新发现并在第二阶段被正式重复出来的基因

在15个新发现并在第二阶段被正式重复出来的位点中，10个与之前发现的血压相关突变距离在1Mb以上。因此，这10个位点被认为是“完全”是新发现的。这15进10的场景是不是似曾相识？

接下来，“比赛”逐渐白热化，我们即将在这10个位点中决出前三名，而评审的标准则是这些位点是否有生物学意义。通过层层选拔，我们终于选出了“前三名”——

• 位于第8号染色体PRAG1附近的rs7823056在小脑和甲状腺等多种组织中表达；
• 同样位于8号染色体的MSRA附近的rs13271489则可能与脂肪细胞的功能以及多巴胺能神经元有关；
• 位于16号染色体FTO附近的rs11642015显然与肥胖/糖尿病有关，同样这一位点附近的AKTIP则与端粒维护有关。

Fig 2.3 三个有明确生物学作用的基因位点

为了不遗漏任何一名有“才华”的“选手”，研究人员还额外进行了一场“复活赛”——联合第一、二阶段的数据，又识别出了66个额外的新位点（p ≤ 5*10-8, FDR p value < 0.1 & r2 < 0.1）和16个已知位点。而这些“选手”的“粉丝群”也各不相同。在66个额外的新位点中，有18个在跨种族的分析中被识别，13个仅在欧洲人群中被发现，而在非洲人群中，则鉴定出了多达35个新位点。

还抽烟？10个基因马上教你做人

在选秀比赛中，除了考虑选手的综合实力，有的比赛还会评选一些单项奖。在这项研究中也是如此，研究人员特别关注了和吸烟相关的位点。

结果发现有一些特殊的位点在吸烟/非吸烟的人群中表达不同，对吸烟者的血压影响更大。这些位点虽然没有在第二阶段得到进一步验证，但同样值得关注——成不了大明星，也可争做广场舞之王嘛！

Fig 3.1 吸烟/非吸烟的人群中表达不同的位点

诸多位点一言不合就“尬起舞来”——其中，有10个位点与吸烟有更为显著的相互作用（red point, p < 5*10-8），而余下的8个位点则稍逊一筹（blue point, p < 1*10-5）。广场舞，一日不练，你的功力可能就要输给隔壁场子的王阿姨！

类似地，在目前正在抽烟的人群中，这些位点的表达更为显著，对于收缩压及舒张压均有所影响，而已经戒烟“退隐江湖”的人群则能够更好地笑看江湖的刀光剑影。不过，人在江湖身不由己，偶尔还是会挨上两刀——有2个位点会影响到曾经吸烟者的舒张压。

这些位点并非无缘无故地特别青睐吸烟者，反而与其生物学功能紧密相关。比如，新发现的FTO、DPYSL2-ADRA1A、AJAP1和SERINC2 附近的位点就被证明与烟草、酒精、毒品成瘾行为有关。

而这次研究中被发现的许多位点同样不是师出无名，许多位点与不仅被证明与血压有关，并且可以在生物功能上解释这一现象。比如，位于CDKN1B、BCAR1-CFDP1、PXDN、EEA1等基因附近的位点就可能与血管的结构和功能有关；位于MSRA、EBF2等基因附近的位点则可能与中枢多巴胺能神经有关。

总 结

这一研究以跨种族、大样本的数据为基础，并特别关注吸烟-基因的相互作用，通过细致的分析发现了137个已知的和新发现的高血压相关位点，其中，10个与吸烟有显著的相互作用，35个仅在非洲人群中被发现，体现出跨种族、多人群基因分析的重要性。

另外，这一研究不仅找到了与血压相关的位点，还进一步分析了其生物学功能，为进一步理解遗传、环境及其相互作用对于血压的影响提供了更为深入的见解。

Reference：

[1]中国心血管病报告编写组. (2017). 《中国心血管病报告2016》概要. 中国循环杂志, 32(6), 521-530. doi：10.3969/j.issn.1000-3614.2017.06.001.

[2]Levy, D., Ehret, G. B., Rice, K., Verwoert, G. C., Launer, L. J., & Dehghan, A., et al. (2009). Genome-wide association study of blood pressure and hypertension. Nat Genet. 2009 Jun;41(6):677-87. doi: 10.1038/ng.384. Epub 2009 May 10.

[3]Ehret, G. B., Rice, K. M., Bochud, M., Johnson, A. D., Chasman, D. I., & Smith, A. V., et al. (2011). Genetic variants in novel pathways influence blood pressure and cardiovascular disease risk. Nature. 2011 Sep 11;478(7367):103-9. doi: 10.1038/nature10405.

[4]8Go, M. J., Kim, Y. J., Lee, J. Y., Jeon, J. P., Kim, S. S., & Han, B. G., et al. (2013). Genome-wide association analysis of blood-pressure traits in african-ancestry individuals reveals common associated genes in african and non-african populations. Am J Hum Genet. 2013 Sep 5;93(3):545-54. doi: 10.1016/j.ajhg.2013.07.010. Epub 2013 Aug 22.

[5]Zhu, Xiaofeng, Feng, Tao, Tayo, & Bamidele?, et al. (2015). Meta-analysis of correlated traits via summary statistics from gwass with an application in hypertension. Am J Hum Genet. 2015 Jan 8;96(1):21-36. doi: 10.1016/j.ajhg.2014.11.011. Epub 2014 Dec 11.

[6]Go, A. S., Mozaffarian, D., Roger, V. L., Benjamin, E. J., Berry, J. D., & Blaha, M. J., et al. (2014). Heart disease and stroke statistics—2014 update a report from the american heart association. Circulation. 2014 Jan 21;129(3):e28-e292. doi: 10.1161/01.cir.0000441139.02102.80. Epub 2013 Dec 18.

[7]Manning, A. K., Hivert, M. F., Scott, R. A., Grimsby, J. L., Bouatia-Naji, N., & Chen, H., et al. (2012). A genome-wide approach accounting for body mass index identifies genetic variants influencing fasting glycemic traits and insulin resistance. Nat Genet. 2012 May 13;44(6):659-69. doi: 10.1038/ng.2274.

[8]Sung, Y. J., Winkler, T. W., De, L. F. L., Bentley, A. R., Brown, M. R., & Kraja, A. T., et al. (2018). A large-scale multi-ancestry genome-wide study accounting for smoking behavior identifies multiple significant loci for blood pressure. Am J Hum Genet. 2018 Mar 1;102(3):375-400. doi: 10.1016/j.ajhg.2018.01.015. Epub 2018 Feb 15.

Note

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