密集恐惧症、深海恐惧症 高关注度的恐惧症，你知道几个？

现代社会工作生活节奏快，长期过度紧张很容易患上心理疾病，严重的则会导致精神病变。心理疾病中的郁抑症，甚至悲观厌世和自杀企图或行为。近些年，明星名人饱受抑郁症之苦的报道经常见诸媒体，比如看上去十分乐观的崔永元都抑郁了。女明星因为抑郁症自杀的案例，也并不少见。人们生活提高，心理疾病、抑郁症和心理健康日益成为社会的热点。

那么，到底哪些心理疾病，是热门最关注的类型？近日，在360良医2.0上线三周之际，360搜索根据用户访问病症大数据，统计出最受用户关注的心理疾病类型。排名前三的分别是自闭症（儿童）、忧郁症和密集物体恐惧症。

360良医公布的热门病症中

360良医公布的热门病症中，有两项与儿童相关，分别是自闭症和多动症，其中自闭症的关注度远远超过忧郁症，是关注度排名第一的心理疾病。由此见，儿童心理相关的疾病关注度已经超过成年人，已不容忽视。

除了自闭症、忧郁症、癫痫、神经衰弱这些广为大家熟悉的病症，在热门病症中，还出现了密集物品恐惧症（排名第三），深海恐惧症和香蕉恐惧症。竟然有三种恐惧症进入top10，那么，恐惧症又是什么疾病？

恐惧症是什么？

根据360百科词条显示，恐惧症是以恐怖症状为主要临床表现的神经症。恐怖发作时往往伴有显著的植物神经症状。当事人极力回避所害怕的处境，恐惧反应与引起恐惧的对象极不相称，他本人也知道害怕是过分的、不应该的或不合理的，但并不能防止恐怖发作。

密集恐惧症以及三种类型

对密集排列的相对小物体很敏感，感觉头晕，恶心，头皮发麻。包括以下集中类型：

1 凹陷密集型：

1 凹陷密集型：莲蓬乳、空手指及网上其他合成图等都属于这一类，能带给人程度最大的密集型恐惧。凹陷密集型，其条件是立体，然后在一个面上有许多洞洞存在，洞里可能有东西（如莲蓬乳），也可以没有，根据众人反应，见到这类场景都会有一种抠洞的欲望。

平面密集型恐惧症

2平面密集型：密集型带给人的恐惧较小，有时甚至无法产生恐惧感，只有少部分人会恐惧。例如一张纸上画满了蚂蚁，或者是在一张纸上重复着一种图案。

深海恐惧症测试图片（来自360搜索图片频道）

3.突出密集型：比如在一棵树的树干上，爬满了同一种类的某种昆虫（瓢虫、甲虫、蜘蛛等），它们可能还会互相层叠着，非常拥挤。又比如密密麻麻的昆虫卵等。

深海恐惧症

深海恐惧症测试图片 来自360搜索图片频道

深海恐惧症，是恐惧症的一种，患者会感觉自己处于一个密闭的空间中难以逃脱，对于不会游泳的人，更容易患上该病症。很多患者都清楚深海恐惧症是一种过分焦虑，而且完全没有必要的，但是却总会不由自主的恐惧大海和相关的图片（上图是一张测试深海恐惧症的

香蕉恐惧症

香蕉恐惧症的人对黄色且弯曲的水果会产生强烈的恐惧感

患有香蕉恐惧症的人对黄色且弯曲的水果会产生强烈的恐惧感。就算看上一眼，都会呼吸加速甚至出现呕吐现象。有的孩子患上该病症后，连父母讲故事的时候，都不能提到香蕉。

如何通过搜索引擎了解心理病症

医疗服务网站和app有很多，不过搜索引擎仍旧是人们寻找信息的第一入口。360搜索旗下的良医频道就是聚合医疗信息的重要平台之一。

360良医近日升级到2.0，与国内主流医疗网站建立了深度合作，如好大夫、百科名医、寻医问药等知名互联网医疗平台，同时对医疗内容以知识图谱的方式进行聚合，以视频、图片、问答等更加直观的方式呈现。

良医2.0收录真实医院官网近万家，几乎涵盖了国内几乎全部三甲医院，收录了超7000所公立医院科室与地址信息。在病症与疾病方面，良医2.0收录了数万个疾病名称，以及近1万多病症名，基本涵盖了90%以上常见病症。

360良医中搜索“自闭症”，显示的是卫计委科普项目百科名医网提供的词条

在360良医中搜索“自闭症”，在搜索框下方置顶显示的是，卫计委科普项目百科名医网提供的词条，该词条由上海精神卫生中心的副主任医师编审，可以保证专业性和权威性。

360良医还在下面提供54条由三甲医院医生解读的自闭症视频，内容非常专业而且视频形式也很容易理解，非常适合心理疾病患者了解和学习。

如何通过搜索引擎进行在线诊疗

人工智能近些年发展迅速，在自动驾驶，人脸识别和语音识别领域都取得了长足的发展，在医疗领域，通过大数据和人工智能进行智能诊断，也成为医疗领域的一大亮点。360良医2.0推出“智能诊断”功能，可以通过症状判断各种疾病的概率，在挂号之前就能对病症了然于胸。智能诊疗也是将人工智能应用于医疗领域的经典案例。

360良医的智能诊断的结果

失眠是城市人群中常见的病症，根据360良医的智能诊断的结果，该病症患神经衰弱的概率为53%，同时也有4%的几率患上抑郁症，3%几率可能是甲亢。通过智能诊断，我们很轻松了解到，失眠症状背后各种可能疾病的类型和几率。

良医2.0此次上线智能诊断，是先进的AI技术和医疗大数据结合的产物，通过计算机算法对海量的医院诊断病历进行分析和学习，用实际诊断结果不断优化诊断过程。目前，针对100种常见病的典型症状准确率已超过90%，针对4000种热门疾病的典型症状的命中率也超过80%。